사실 어떤 영상모델이냐에 따라 프롬프팅의 방식이 조금 달라져야 합니다. 따라서 이번 테스트 결과가 절대적인 결과라고 말하기는 어렵습니다. 단순 참고용으로 봐주시면 되겠습니다.
무엇을 하고 싶었냐?
저는 영화 올드보이를 좋아합니다. 최근 BTS의 2.0 뮤직비디오에서도 올드보이의 한 장면과 세트가 오마쥬로 등장하기도 했죠. 이번에 제가 하려고 했던 것은 횡이동 전투씬입니다. 올드보이에서 최민식 배우가 그랬던 것 처럼 말이죠. 물론, 그렇게까지는 전혀 구현이 안되었지만.
어쨋든, 스토리보드를 보여드리면 이렇습니다.
한 여자가 앞으로 이동하며 다가오는 좀비를 총으로 두 방 쏴서 제압합니다. 그리고,
뒤에서 좀비들이 달려들자 심장을 터치해 전투슈트로 변신합니다. 그리고,
전투슈트에 달려 있는 화염방사기로 좀비들을 불태우고,
침까지 뱉어야 합니다. 이걸 8초안에 말이죠.
이번에 제가 검증할 것은 1) 전진하면서 총을 두방 쐈느냐 2) 뒤를 돌아보면서 전투슈트로 변신하느냐 3) 뒤를 돈 채로 화염방사기로 좀비를 녹이느냐 그리고 4) 침을 뱉느냐. 딱 이 4가지입니다.
이번 테스트는 Image to video 방식입니다. 스타트 프레임과 엔드 프레임을 지정하는것이 일반적이지만, 저는 스타트프레임만 지정하고 텍스트 프롬프트로 영상을 만들었습니다.
STRICT continuity: the woman in the first frame must remain identical throughout the entire sequence (same face, hair, outfit, proportions, no variation).
A young woman with shoulder-length black hair, pale skin, dark coat and jeans (cheek scar, silver ring) immediately walks left to right. Instantly, two zombies sprint in from the right, spaced apart. She reacts without stopping, quickly draws a pistol and executes fast, precise gun kata, shooting both zombies in rapid succession with minimal motion, they drop instantly.
Immediately after the shots, three zombies burst in from the left side, rushing toward her. Without hesitation, she triggers transformation—no pause—placing her hand on her chest as a sleek robotic combat suit rapidly assembles over her body (black metal, orange glow #FF6A00, fast segmented locking).
She raises her arm instantly and fires a flamethrower, engulfing all three zombies in continuous fire with strong heat distortion and dynamic lighting.
Cut to tight close-up of her face (same identity preserved), she inhales sharply and spits aggressively toward the burning zombies.
Ambient sound: fast footsteps, sharp gunshots, zombie growls, rapid mechanical assembly, continuous flamethrower blast, fire crackling, spit impact.
No character change, no face variation, no outfit change, no delay between actions, no crowd merging, no duplicated bodies, no extra limbs, no distorted anatomy, no slow reactions, no cartoon fire.
일단 한계점부터 안내,
사실 어떤 영상모델이냐에 따라 프롬프팅의 방식이 조금 달라져야 합니다. 따라서 이번 테스트 결과가 절대적인 결과라고 말하기는 어렵습니다. 단순 참고용으로 봐주시면 되겠습니다.
무엇을 하고 싶었냐?
저는 영화 올드보이를 좋아합니다. 최근 BTS의 2.0 뮤직비디오에서도 올드보이의 한 장면과 세트가 오마쥬로 등장하기도 했죠. 이번에 제가 하려고 했던 것은 횡이동 전투씬입니다. 올드보이에서 최민식 배우가 그랬던 것 처럼 말이죠. 물론, 그렇게까지는 전혀 구현이 안되었지만.
어쨋든, 스토리보드를 보여드리면 이렇습니다.
한 여자가 앞으로 이동하며 다가오는 좀비를 총으로 두 방 쏴서 제압합니다. 그리고,
뒤에서 좀비들이 달려들자 심장을 터치해 전투슈트로 변신합니다. 그리고,
전투슈트에 달려 있는 화염방사기로 좀비들을 불태우고,
침까지 뱉어야 합니다. 이걸 8초안에 말이죠.
이번에 제가 검증할 것은 1) 전진하면서 총을 두방 쐈느냐 2) 뒤를 돌아보면서 전투슈트로 변신하느냐 3) 뒤를 돈 채로 화염방사기로 좀비를 녹이느냐 그리고 4) 침을 뱉느냐. 딱 이 4가지입니다.
이번 테스트는 Image to video 방식입니다. 스타트 프레임과 엔드 프레임을 지정하는것이 일반적이지만, 저는 스타트프레임만 지정하고 텍스트 프롬프트로 영상을 만들었습니다.
이게 스타트 프레임이고,
Cinematic side-scrolling action, static locked camera, Unreal Engine 5, ARRI Alexa 35, 35mm lens, f/2.0, teal-green tone (#3A6F73), soft fluorescent lighting with flicker, volumetric dust.
STRICT continuity: the woman in the first frame must remain identical throughout the entire sequence (same face, hair, outfit, proportions, no variation).
A young woman with shoulder-length black hair, pale skin, dark coat and jeans (cheek scar, silver ring) immediately walks left to right. Instantly, two zombies sprint in from the right, spaced apart. She reacts without stopping, quickly draws a pistol and executes fast, precise gun kata, shooting both zombies in rapid succession with minimal motion, they drop instantly.
Immediately after the shots, three zombies burst in from the left side, rushing toward her. Without hesitation, she triggers transformation—no pause—placing her hand on her chest as a sleek robotic combat suit rapidly assembles over her body (black metal, orange glow #FF6A00, fast segmented locking).
She raises her arm instantly and fires a flamethrower, engulfing all three zombies in continuous fire with strong heat distortion and dynamic lighting.
Cut to tight close-up of her face (same identity preserved), she inhales sharply and spits aggressively toward the burning zombies.
Ambient sound: fast footsteps, sharp gunshots, zombie growls, rapid mechanical assembly, continuous flamethrower blast, fire crackling, spit impact.
Unreal Engine 5, volumetric lighting, motion blur, parallax, chromatic aberration, heat distortion.
Negative Prompts:
No character change, no face variation, no outfit change, no delay between actions, no crowd merging, no duplicated bodies, no extra limbs, no distorted anatomy, no slow reactions, no cartoon fire.
위가 프롬프트입니다. 필요하신 분들은 써보세요. (프롬프트를 자동으로 짜주는 GPT가 필요하신 분은 덧글 남겨주세요)
자 결과를 볼까요?
Seedance가 이김.
결론부터 말하자면 Seedance가 이겼습니다. 이겼다는 의미는 제가 원하는 지침대로 모두 다 영상에서 보여줬다는 뜻이죠. 3가지 비교 모델 중 가장 아쉬웠던 VEO 3.1 부터 봅시다.
일단 지켜진게 없어서 .. 뭐 말을 못하겠습니다. 프롬프팅 방식이 아마 veo랑 안맞았을 가능성이 가장 크다봅니다. 일단 좀비부터가 총을 들고 쏴버리니 전혀 의도와 다른 결과가 나왔..
자, 다음은 Kling 입니다.
클링은 좀 낫습니다. veo보다. 변신도 했고, 총도 쐈고, 화염방사기도 쐈습니다. 하지만 뒤를 돌지 않았고, 총이 아닌 변신 하면서 좀비를 잡아버리고, 침을 뱉지도 않았습니다.
일부 이행했지만, 누락하는 부분이 있었다.라는것. 마지막입니다.
Seedance 2.0입니다. 일단 Seedance 2.0의 특징을 보자면,
• Elo 1,269 (텍스트 → 영상) 기준 Artificial Analysis에서
→ Google Veo 3, OpenAI Sora 2, Runway Gen-4.5를 능가
• Elo 1,351 (이미지 → 영상) 기준
→ 현재 카테고리 1위
→ 평균 벤치마크 점수: 8.2 / 10
→ Veo 3: 7.0 | Wan 2.2: 5.6 | Kling 2.1: 4.4
• 90% 이상의 실사용 가능한 결과물 비율
(경쟁 모델 대비 현저히 높은 수준)
• 블라인드 인간 선호도 투표 기반 랭킹
(합성 지표가 아닌 실제 사용자 평가 기준)
이런 특징이 있습니다. 최근 뉴스에서는 알리바바가 새로운 영상 AI를 내놓으면서 순위가 2위로 밀렸다고 하긴 하던데 어쨋든 현 상황에서 가장 앞서있는 영상 AI모델 중 하나는 분명해보입니다.
테스트 결과만 보더라도 원하는 것을 다 지켜줬으니까요. 사실 제가 굉장히 단조롭게 세팅한 편인건데, 이 Seedance 2.0은,
• 한 번의 생성에서 최대 12개의 자산 입력 가능
(이미지, 영상 클립, 오디오 파일, 텍스트 — 자유롭게 혼합)
• “쿼드 모달” 감독 수준 제어
→ 얼굴 사진 + 댄스 영상 + 음악 비트 → 하나의 일관된 결과물 생성
• 업계에서 가장 포괄적인 멀티모달 콘텐츠 참조 시스템
하나의 영상에 12개의 레퍼런스 오브젝트를 등록해 영상을 완성할 수도 있다고 합니다. 조만간 다른 방향으로 또 테스트 해봐야겠네요.
지금 Seedance를 저렴하게 이용하려면,
원래 최신모델은 비쌉니다. 이건 뭐 분명한 FACT. 하지만? 제가 이용했던 힉스필드에서는 지금,
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요런 프로모션을 진행중입니다. Seedance를 70% 할인된 가격으로 무제한 이용해보도록 말이죠. 물론 초기진입비용이 낮진 않습니다. 아무래도 이 자체가 현재는 하이엔드급이고, 결과물을 당장 상업적으로 사용할만한 수준이라.
뭐, 사실 Seedance만 이용할 수 있는건 아닙니다. higgsfield는 올인원 툴이기 때문에 이미지부터 목소리, 등등 정말 다양한 기능들을 다 이용할 수 있습니다. 개인적으로는 멀티모델 AI 서비스 중에서도 가장 활용도가 높지 않나 싶습니다.
관심있으신 분들은 꼭 써보세요.
⚠️ 만일 인스타그램에서 원하는 성장을 못 이루고 있으신 분들은 여기를 누르세요: 인스타그램 성장하는법 보기